블로그 글 작성 가이드
이 사이트의 글은 두 층으로 나눠서 씁니다.
- 바깥 글: 사람이 읽는 한글 post
- 안쪽 노트: 검색과 연결에 좋은 영어 wiki note
한글 글은 완결된 설명을 목표로 하지만, 모든 세부 개념을 글 안에 반복해서 넣지는 않습니다. 세부 개념은 Concepts, 논문은 Papers, 연구 축은 Research, 구현과 운영 경험은 Projects와 Infra로 넘깁니다.
AI, computational biology, Math가 함께 나오는 글은 AI Computational Biology Math 포스트 인테이크로 먼저 중심축을 정합니다. 실제 post로 승격할지는 Post promotion gate로 확인합니다.
기본 구조
좋은 post는 아래 흐름을 따릅니다.
- 문제의식: 왜 이 주제를 정리하는가
- 큰 지도: 어떤 축으로 나눠서 볼 것인가
- 핵심 개념: 독자가 알아야 할 최소 개념
- 연결: 더 깊게 볼 wiki note
- 판단 기준: 평가, 실패 모드, 주의점
- 다음 글감: 이어서 정리할 질문
추천 템플릿
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title: 글 제목
date: YYYY-MM-DD
tags:
- posts
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# 글 제목
## 왜 이 주제인가
문제의식.
## 큰 그림
주제를 2-4개 축으로 나눠 설명.
## 핵심 개념
- `concepts/...`
- `papers/...`
- `research/...`
## 평가와 주의점
무엇을 조심해야 하는지.
## 다음 질문
이어질 글감.글과 Wiki의 역할 분리
- Post: 관점, 맥락, 읽는 순서, 개인적인 해석
- Concept: 재사용 가능한 정의, 수식, 체크리스트
- Paper: 특정 논문의 주장과 한계
- Research: 장기 연구 질문과 도메인 지도
- Project: 내가 만든 것과 설계 결정
- Infra: 공개 가능한 운영 지식
- Agent: LLM/agent workflow와 검증 방식
승격 기준
Wiki note가 충분히 쌓였을 때만 post로 승격합니다. 자세한 흐름은 Wiki에서 Post로 승격하는 방식, Post promotion gate, Content promotion workflow를 따릅니다.
Checks
- 한글 글이 독립적으로 읽히는가?
- 세부 개념은 영어 wiki note로 빠져 있는가?
- 내부 정보, 미공개 결과, 서버 정보가 들어가지 않았는가?
- 읽는 사람이 다음 링크로 자연스럽게 이동할 수 있는가?
- 글 하나가 하나의 질문에 답하는가?