ChatGPT
ChatGPT는 general-purpose assistant에서 agent workspace로 확장된 제품군입니다. 단순 질의응답뿐 아니라 search, deep research, projects, memory, canvas, apps/connectors, agent task 같은 기능을 통해 여러 단계 작업을 수행합니다.
이 페이지는 특정 시점의 plan 제한이나 모델명을 외우기 위한 문서가 아닙니다. ChatGPT를 agent surface로 볼 때 어떤 context, tool, workspace, memory, verifier가 있는지 정리합니다.
기능 축
| 기능 | Agent 관점 |
|---|---|
| Chat | prompt와 context를 받아 응답 생성 |
| Search | 최신 정보와 출처를 context로 추가 |
| Deep Research | 계획, 웹 조사, synthesis, report 생성 |
| Projects | 대화와 파일을 project context로 묶음 |
| Memory | 사용자 선호와 반복 정보를 재사용 |
| Canvas | writing/coding 산출물을 별도 작업면에서 수정 |
| Apps/connectors | 외부 데이터와 앱을 context 또는 action으로 연결 |
| ChatGPT agent | browser, files, apps를 사용해 복합 작업 수행 |
잘 맞는 작업
- 공개 자료 기반 조사와 요약.
- 문서 초안과 반복 수정.
- 파일 기반 Q&A.
- 일반 코딩 보조와 작은 artifact 작성.
- 여러 tool을 쓰는 온라인 작업.
확인할 것
- 출처가 필요한 답변이면 citation이 claim을 실제로 지지하는지 확인합니다.
- project memory와 일반 memory의 경계를 확인합니다.
- connector나 agent action은 읽기/쓰기 권한을 구분합니다.
Workflow Fit
| Workflow | 확인할 것 |
|---|---|
| Research browsing | citation이 실제 claim을 지지하는가 |
| Document drafting | Canvas/artifact의 최종본과 chat summary가 일치하는가 |
| File Q&A | 업로드 파일 근거와 모델 일반지식이 분리되는가 |
| Connector action | 외부 앱 권한과 side effect가 명확한가 |
| Agent task | browser/file/action 결과를 따로 검증했는가 |
Risk
- memory와 project context가 현재 task에 맞지 않을 수 있습니다.
- search/deep research 결과는 최신 출처 확인이 필요합니다.
- connector/action은 public or external state를 바꿀 수 있습니다.