Agent Model Families

여기서는 유명 LLM 제품을 benchmark 순위가 아니라 agent 기능을 제공하는 사용자-facing interface로 봅니다. 모델명, 가격, plan 제한은 자주 바뀌므로 이 페이지에서는 안정적인 비교 축만 둡니다.

제품 비교는 “어느 모델이 제일 좋은가”보다 “내 workflow에서 어떤 interface와 verifier를 제공하는가”를 봐야 합니다. 같은 benchmark 점수라도 file workflow, browser action, coding workspace, memory boundary가 다르면 실제 사용성은 달라집니다.

비교 축

축볼 것
Reasoning긴 계획, 복잡한 지시, self-check 능력
Context긴 문서, 프로젝트, retrieval 처리
Toolssearch, code, files, browser, connectors
Workspacecanvas, artifacts, IDE, repo, PR
Memoryuser memory, project memory, chat history
Verificationcitations, tests, diff, audit, human review

Stable Comparison Questions

질문보는 이유
context source를 사용자가 확인할 수 있는가?grounding과 privacy boundary
tool action 전 preview/approval이 있는가?side effect control
artifact가 chat과 분리되어 유지되는가?long-form editing
coding task에서 diff/test/branch가 보이는가?reviewability
memory를 project별로 제한할 수 있는가?stale/private context 방지
출처와 verification evidence를 남길 수 있는가?public report quality

제품 노트

제품군먼저 볼 노트강한 사용처
ChatGPTChatGPTgeneral chat, research, apps, canvas, agent tasks
ClaudeClaudelong-form writing, artifacts, coding, tool use
GeminiGeminiGoogle ecosystem, Deep Research, multimodal work
GitHub CopilotGitHub CopilotIDE completion, coding agent, PR/repo workflow

Reading Rule

제품별 note는 feature inventory가 아니라 agent surface를 읽는 entry point입니다. 최신 기능 여부는 공식 문서에서 확인하고, 이 wiki에서는 context, tool, workspace, memory, verification이라는 stable frame으로 기록합니다.

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